В тот момент, когда появились нейросети обрабатывающие фотографии в определенном стиле, я поигралась с ними и села ждать чего-то большего. И вот это большее появилось. Графические нейросети, создающие по запросу уникальный рисунок.
В скором времени они заменят дизайнеров и иллюстраторов. Единственный вариант развития сейчас, если вы рисуете за деньги — стать оператором AI и создавать изображения с ее помощью и адаптировать под задачу с помощью других инструментов. Получится быстрее и быстрее. Но для начала нужно понять, что вообще такое графические нейросети.
Графические нейросети — это нейронные сети, способные обрабатывать изображения и видео. Они состоят из нескольких слоев, каждый из которых выполняет определенную функцию обработки изображения.
Алгоритм работы графической нейросети состоит из следующих шагов.
1. Подготовка данных
Создание базы данных с изображениями, которые нужно обработать. Для этого можно использовать фотографии из интернета или сделанные самостоятельно.
2. Обучение нейросети
Задача - обучить нейросеть распознавать определенные объекты на изображении. Для этого используются методы обучения с учителем, где на вход подается изображение, а на выходе нейросеть должна предсказать объекты на этом изображении.
3. Применение нейросети
На этом этапе используется натренированная нейросеть для выполнения конкретной задачи. Например, поиск объектов на изображении или создание новых изображений на основе заданных параметров.
Разберем подробнее этап применения нейросети.
Чтобы задать вопрос графической нейросети и получить желаемый результат, необходимо сформулировать его предельно четко и конкретно. Для этого нужно определить, какая задача будет решаться, какие параметры потребуются для ее решения, каким образом будет использоваться графическая нейросеть и т.д.
Важный момент — насколько точно и понятно сформулирован вопрос. Чем более четко и доходчиво объяснено, что нужно от графической нейросети, тем выше вероятность получения требуемого результата.
Алгоритм работы с графическими нейросетями
1. Загрузите готовую нейросеть в вашу программу или приложение.
2. Подготовьте данные для входа в нейросеть, чтобы она могла понимать, что вы хотите нарисовать. Это может быть в виде изображения, текстового описания или других входных данных, которые поддерживает ваша нейросеть.
3. Передайте эти данные в нейросеть, используя ее API или интерфейс, чтобы она могла обработать их и выдать результат.
4. Получите результат от нейросети, который должен представлять изображение, соответствующее вашему запросу, либо другую форму результата, которую вы запрашивали.
5. Обработайте результат в вашей программе или приложении и отобразите его или выполните другие действия в зависимости от вашего варианта использования.
Для использования готовой нейросети для рисования уникального и сложного контента вам может потребоваться достаточно глубокое понимание нейросетей и их API, а также умение работать с входными данными и обрабатывать результаты. Но для начала нужно научиться рисовать что-то простое.
Готовим правильный текстовый запрос для AI. На примере котиков
Переводите все ваши запрос на английский язык. Для этого можно использовать онлайн переводчики.
1. Представьте в голове, что вы хотите получить от AI.
2. Определите главную тему вашего запроса.
Например, мы будем рисовать котов. Если забить просто коты в нейросеть, то получиться что-то типа этого.
3. Определите параметры изображения, которые вы хотите получить. Это может быть размер изображения, количество объектов на изображении и т.д.
Например, я хочу горизонтальную картинку, с двумя котами в лесу.
Например, я хочу горизонтальную картинку, с двумя котами в лесу.
4. Составьте детальное описание вашего запроса, используя ключевые слова, относящиеся к теме и параметрам изображения. Посмотрите, что получилось.
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в лесу".
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в лесу".
5. Добавьте деталей. Опишите фон вокруг, стиль рисования, цветовую гамму. Чем раньше вы написали какой-то запрос, тем больше приоритета ему отдаст нейросеть.
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в темном лиственном лесу. Стволы деревьев, листья и подлесок на фоне."
Лайфхак: Представьте, что вы объясняете слепому, что хотите увидеть. И формулируйте запрос исходя из этого.
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в темном лиственном лесу. Стволы деревьев, листья и подлесок на фоне."
Лайфхак: Представьте, что вы объясняете слепому, что хотите увидеть. И формулируйте запрос исходя из этого.
6. Используйте полученный текстовый запрос в качестве входных данных для нейросети или программы генерации изображений. Я использую playgroundai и мне все нравится. Но с животными она пока плохо работает. Больше с людьми и предметами.
7. Если нейросеть не понимает, уточняйте запрос, пока не поймете, что все как нужно
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в темном лиственном лесу. Коты в центре. Стволы деревьев, листья и подлесок на фоне."
7. Если нейросеть не понимает, уточняйте запрос, пока не поймете, что все как нужно
Например: "Хочу получить изображение двух рыжих котов в темном лиственном лесу. Коты в центре. Стволы деревьев, листья и подлесок на фоне."
8. Наложите фильтры, чтобы получить больше вариативности. Их можно прописывать вручную, но на начальном этапе проще работать с готовыми. Но они не всегда срабатывают как надо.
9. Иногда будет появляться эффект “Мертвой долины”, но тут вам самим нужно решить, устраивает ли вас это. Для некоторых вариантов иллюстраций это может быть идеально.
10. Ожидайте результатов работы нейросети или программы генерации изображений и выберите изображение, которое наиболее соответствует вашим требованиям.
11. Если вы получили изображение, которое максимально подходит под то, что вы хотели, но недостаточно по качеству, стоит начать дальше работать с этим изображением.
11. Если вы получили изображение, которое максимально подходит под то, что вы хотели, но недостаточно по качеству, стоит начать дальше работать с этим изображением.
12.Для получения того, что было в вашей голове может понадобиться несколько итераций, но результат стоит того.
13. В Playground AI для получения более впечатляющих результатов нужно оформить платную подписку. Но с российской картой нельзя. Хорошо, что для иллюстраций блога хватает бесплатной версии.
Да прибудут с вами Коты.
Да прибудут с вами Коты.
P.S. Иногда при попытке что-то перерисовать нейросеть вообще глючит, но вы привыкнете
